Pada program studi D3 Teknik Informatika (3 tahun) terdapat 4 mata kuliah yang terkait dengan pemrograman web. Masing-masing mata-kuliah dibebani dengan beberapa indikator kinerja untuk capaian pembelajaran lulusan (IK-CPL) tertentu. Berikut adalah nama-nama mata kuliah tersebut, semester dimana dia berada, jumlah jam pelajaran (JP) per minggu (1 JP = 50 menit), indikator kinerja yang dibebankan kepadanya, serta beberapa catatan khusus (opsional):
- Mata kuliah yang diawali dengan kata Workshop merupakan mata kuliah yang menggabungkan antara teori dan praktik/praktikum yang dapat bertujuan untuk menghasilkan luaran produk.
- Jika ada dua mata kuliah dengan nama mirip dimana salah satunya diawali dengan kata praktik/praktikum, maka mata kuliah yang diawali dengan kata praktik/praktikum berisi materi untuk melakukan percobaan dari mata kuliah teori-nya.
- Daftar mata kuliah keseluruhan dari program studi ini adalah: Konsep Teknologi Informasi, Konsep Pemrograman, Praktek Konsep Pemrograman, Keterampilan Non Teknis, Dasar Sistem Informasi, Logika dan Algoritma, Workshop Desain Web, Algoritma dan Struktur Data, Praktek Algoritma dan Struktur Data, Sistem Operasi, Praktek Sistem Operasi, Basis Data, Praktek Basis Data, Workshop Pemrograman Web, Pemrograman Berorientasi Obyek, Praktek Pemrograman Berorientasi Obyek, Konsep Jaringan, Praktek Konsep Jaringan, Basis Data Lanjut, Praktek Basis Data Lanjut, Metodologi Agile, Statistik dan Probabilitas, Workshop Pemrograman Framework, Workshop Aplikasi Berbasis Web, Sistem Pendukung Keputusan, Workshop Aplikasi dan Komputasi Awan, Sistem Informasi Geografis, Kecerdasan Buatan, Praktek Kecerdasan Buatan, Workshop Desain Pengalaman Pengguna, Workshop Pemrograman Perangkat Bergerak, Workshop Administrasi Jaringan, Workshop Administrasi Basis Data, Workshop Pengembangan Perangkat Lunak berbasis Agile.
Luaran yang dihasilkan oleh AI perlu disesuaikan dengan konteks dan kebutuhan institusi. Sehingga diperlukan penyesuaian dengan mempertimbangkan masukan dari para dosen pengampu berdasarkan pengalaman dan keahlian masing-masing.
Lakukan semua langkah penyesuaian dalam platform AI yang sama untuk memastikan validitas dan koherensi materi serta memudahkan proses pengembangan selanjutnya.
Berikut adalah langkah-langhah penyesuaiannya (tidak semua langkah harus dilakukan):